在線研討會(huì)預(yù)告：面向高反光產(chǎn)品的外觀瑕疵檢測(cè)方案

工件外觀瑕疵檢測(cè)難點(diǎn)如何破解？
反光、透明材料如何測(cè)量？
七海智能瑕疵檢測(cè)有哪些應(yīng)用范圍？

2020年9月29日下午，七海測(cè)量開(kāi)發(fā)經(jīng)理劉忠將做客慕尼黑LEAP展主辦方舉行的主題為“測(cè)試測(cè)量及智能檢測(cè)在電子行業(yè)的應(yīng)用”在線直播研討會(huì)。與大家分享面向高反光產(chǎn)品的外觀瑕疵檢測(cè)方案。

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會(huì)議主題：
產(chǎn)品外觀檢測(cè)難點(diǎn)有哪些？如何實(shí)現(xiàn)高反射面及透明產(chǎn)品的表面瑕疵檢測(cè)？

時(shí)間：
2020年9月29日（星期二） 14:00-14:30

演講主題：面向高反光產(chǎn)品的外觀瑕疵檢測(cè)方案
講師：劉忠
七海測(cè)量
開(kāi)發(fā)經(jīng)理（海克斯康先進(jìn)技術(shù)研究中心開(kāi)發(fā)經(jīng)理，產(chǎn)品外觀智能檢測(cè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。）

?？怂箍低庥^瑕疵檢測(cè)方案

基于AI深度學(xué)習(xí)算法，按照人腦的判斷理念，來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)和缺陷檢測(cè)，集快、準(zhǔn)、高的特征優(yōu)勢(shì)于一體，廣泛適用于16類瑕疵，10大行業(yè)。

學(xué)習(xí)速度快
針對(duì)產(chǎn)品某一類型的瑕疵，輸入10張以上瑕疵樣本，系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)建立自己的NG數(shù)據(jù)庫(kù)，從而形成針對(duì)該種類缺陷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：當(dāng)被檢測(cè)工件通過(guò)成像系統(tǒng)，即刻被智能識(shí)別、標(biāo)記和分類。

識(shí)別判斷準(zhǔn)
Proxima瑕疵檢測(cè)軟件可有效的完成高干擾背景下的缺陷識(shí)別和不規(guī)律的圖像分析，達(dá)到人眼辨別水準(zhǔn)，并且多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層對(duì)學(xué)習(xí)模型進(jìn)行了有效訓(xùn)練，使得瑕疵檢測(cè)率高于傳統(tǒng)檢測(cè)方式。

2D玻璃：缺陷識(shí)別率：大于98% 漏檢率：小于0.5%
金屬殼體：缺陷識(shí)別率：大于98% 漏檢率：小于0.5%

檢測(cè)效率高
使用獨(dú)立GPU進(jìn)行圖片處理，可多GUP并行，使得檢測(cè)時(shí)間可低至毫秒級(jí)別。
測(cè)量過(guò)程中獲取的圖像可以進(jìn)一步的學(xué)習(xí)，從而減少優(yōu)化過(guò)程。
配合自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)車(chē)間在線完成零件外觀瑕疵的OK/NG判斷和分BIN。

適用范圍廣

2020年9月29日下午，與您不見(jiàn)不散！